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TableOne
从个体级数据交互生成基线特征表：按 gtsummary 的规则判类型、算 P 值与 SMD，导出 DOCX、HTML、CSV 及带 dpi 的 PNG、TIFF、PDF。
数据
20 行 × 5 列 · 每行一个人
变量
4 个进表 · 按 trt 分组
| 角色 | 呈现 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 用 | 分组 | 列名 | 显示名 | 类型 | 统计量 / 水平 | 小数 | |
trt | n (%) · 2 个水平 | ||||||
age | |||||||
grade | n (%) · 3 个水平 | ||||||
marker | |||||||
sex | n (%) · 2 个水平 | ||||||
类型按 gtsummary 的规则预判：0/1、Yes/No 这类记作二分，取值少于 10 个的数值和所有文本记作分类， 其余数值才是连续。判错了直接在这一列改。
表格
20 行进入分析 · 10 行输出
Table 1. Participant characteristics
| Characteristic | Drug A1N = 10 | Drug B1N = 10 | P-value2 |
|---|---|---|---|
| age | 47.5 (41.5, 55.8) | 49.5 (42.8, 58.3) | 0.791 |
| grade | 1.000 | ||
| I | 4 (40%) | 4 (40%) | |
| II | 3 (30%) | 3 (30%) | |
| III | 3 (30%) | 3 (30%) | |
| marker | 0.8 (0.3, 1.3) | 0.7 (0.3, 1.2) | 0.691 |
| Unknown | 1 | 1 | |
| sex | 1.000 | ||
| Female | 5 (50%) | 5 (50%) | |
| Male | 5 (50%) | 5 (50%) |
1 Median (Q1, Q3); n (%)
2 Wilcoxon rank sum test; Pearson's Chi-squared test
内容
表头
表头文字里的 （真实换行）会分成多行； 人数行里的 {n} 替换成该组人数，整行留空就不显示。
版式
缩进档 · 15px
标签列数据列
线与底纹
底纹按变量分块交替，不是按行号 —— 一个变量占 1~N 行，按行号会把它从中间劈开。备选都压在极浅的一档：底纹是斑马线， 不是强调色，深一点点黑字的可读性和转灰度的效果都会塌。
脚注
1
2
输出
—
投稿一般要 DOCX —— 那里是可编辑的 Word 表格， 编辑可以直接改字号和列宽。SVG 是矢量，放多大都不糊，进 Illustrator / Inkscape 之后每个字、 每条线还能改。PNG、TIFF、PDF 是按上面那个 dpi 出的位图，三者都写入了分辨率信息。 HTML 与 CSV 便于再加工。
提示
- 「grade」存在期望频数 < 5 的多行列联表，当前仍报告 Pearson χ²。