Toy153 行 × 6 列3 KB2 列有缺失数据 1973-09-30

airquality

五个月的纽约每日空气质量与气象观测——密度、时间序列、缺失值处理和有序月份配色的标准练习数据。

R datasets::airquality（New York, 1973） · 收录于 2026-08-11

数据预览前 6 行

Ozone	Solar.R	Wind	Temp	Month	Day
41.0	190.0	7.4	67	5	1
36.0	118.0	8	72	5	2
12.0	149.0	12.6	74	5	3
18.0	313.0	11.5	62	5	4
NA	NA	14.3	56	5	5
28.0	NA	14.9	66	5	6

变量6 列

整数5双精度1

类型

#	变量	类型	缺失	统计
1	Ozone	整数	37	min 1q1 —中位 31.5均值 42.1q3 —max 168.0
2	Solar.R	整数	7	min 7q1 —中位 205.0均值 185.9q3 —max 334.0
3	Wind	双精度	—	min 1.7q1 —中位 9.7均值 9.96q3 —max 20.7
4	Temp	整数	—	min 56.0q1 —中位 79.0均值 77.9q3 —max 97.0
5	Month	整数	—	min 5q1 —中位 7均值 6.99q3 —max 9
6	Daykey	整数	—	min 1q1 —中位 16.0均值 15.8q3 —max 31.0

载入已写好列类型

library(readr)

airquality <- read_csv(
  "https://assets.evanzhou.org/tessera/csv/airquality.csv",
  col_types = cols(
    Ozone   = col_integer(),
    Solar.R = col_integer(),
    Wind    = col_double(),
    Temp    = col_integer(),
    Month   = col_integer(),
    Day     = col_integer()
  )
)

URLhttps://assets.evanzhou.org/tessera/csv/airquality.csv

来源

R 自带的 datasets::airquality。它记录了 1973 年 5–9 月纽约的每日臭氧、太阳辐射、风速与温度，共 153 天。

这里的 CSV 由 R 4.5.1 自带数据原样导出；字段说明与数据出处见 R 官方文档。Ozone 与 Solar.R 含有缺失值，Temp、Month 和 Day 完整。

适用图形

图形结构	用途
分层密度图	比较 5–9 月每日温度分布的位置与形状
时间序列	沿日期观察温度、风速或臭氧的变化
散点图	检查臭氧与温度、风速之间的关系
缺失值练习	比较删除、标记或插补缺失观测后的结果

生成脚本R · 6 行

write.csv(
  datasets::airquality,
  "airquality.csv",
  row.names = FALSE,
  na = "NA"
)

表中统计由 scripts/profile_dataset.py 于 2026-08-11 数出。