Toy32 行 × 12 列2 KB无缺失数据 2026-08-11

mtcars

32 款汽车、10 项性能与结构指标——适合相关矩阵、多变量探索和连续色标测试的紧凑数值数据。

R datasets::mtcars（Motor Trend US，1974） · 收录于 2026-08-11

数据预览前 6 行

model	mpg	cyl	disp	hp	drat	wt	qsec	vs	am	gear	carb
Mazda RX4	21.0	6	160.0	110	3.9	2.62	16.5	0	1	4	4
Mazda RX4 Wag	21.0	6	160.0	110	3.9	2.88	17.0	0	1	4	4
Datsun 710	22.8	4	108.0	93	3.85	2.32	18.6	1	1	4	1
Hornet 4 Drive	21.4	6	258.0	110	3.08	3.21	19.4	1	0	3	1
Hornet Sportabout	18.7	8	360.0	175	3.15	3.44	17.0	0	0	3	2
Valiant	18.1	6	225.0	105	2.76	3.46	20.2	1	0	3	1

变量12 列

字符型1整数6双精度5

类型

#	变量	类型	缺失	统计
1	modelkey	字符型	—	不同值 32Mazda RX4 · Mazda RX4 Wag · Datsun 710 · Hornet 4 Drive · Hornet Sportabout · Valiant · Duster 360 · Merc 240D
2	mpgmiles/(US) gallon	双精度	—	min 10.4q1 —中位 19.2均值 20.1q3 —max 33.9
3	cyl	整数	—	min 4q1 —中位 6均值 6.19q3 —max 8
4	dispcubic inches	双精度	—	min 71.1q1 —中位 196.3均值 230.7q3 —max 472.0
5	hpgross horsepower	整数	—	min 52.0q1 —中位 123.0均值 146.7q3 —max 335.0
6	drat	双精度	—	min 2.76q1 —中位 3.7均值 3.6q3 —max 4.93
7	wt1000 lbs	双精度	—	min 1.51q1 —中位 3.33均值 3.22q3 —max 5.42
8	qsec1/4 mile time	双精度	—	min 14.5q1 —中位 17.7均值 17.8q3 —max 22.9
9	vs	整数	—	min 0q1 —中位 0均值 0.406q3 —max 1
10	am	整数	—	min 0q1 —中位 0均值 0.406q3 —max 1
11	gear	整数	—	min 3q1 —中位 4均值 3.69q3 —max 5
12	carb	整数	—	min 1q1 —中位 2均值 2.81q3 —max 8

载入已写好列类型

library(readr)

mtcars <- read_csv(
  "https://assets.evanzhou.org/tessera/csv/mtcars.csv",
  col_types = cols(
    model = col_character(),
    mpg   = col_double(),
    cyl   = col_integer(),
    disp  = col_double(),
    hp    = col_integer(),
    drat  = col_double(),
    wt    = col_double(),
    qsec  = col_double(),
    vs    = col_integer(),
    am    = col_integer(),
    gear  = col_integer(),
    carb  = col_integer()
  )
)

URLhttps://assets.evanzhou.org/tessera/csv/mtcars.csv

来源

R 自带的 datasets::mtcars，来自 1974 年美国《Motor Trend》杂志。32 款汽车包含燃油效率、气缸数、排量、马力、重量和变速器等 11 个数值变量。

原数据把车型名存在行名里；这里导出时将其保留为 model 列，其余变量和值不变。完整变量定义见 R 官方文档。

适用图形

图形结构	用途
相关性热图	同时比较多项性能指标的正负相关结构
散点矩阵	回到具体变量对检查形态与离群点
平行坐标	比较不同车型的多指标轮廓
聚类热图	按整体性能结构重排车型或变量

生成脚本R · 8 行

d <- cbind(model = rownames(datasets::mtcars), datasets::mtcars)

write.csv(
  d,
  "mtcars.csv",
  row.names = FALSE,
  quote = FALSE
)

表中统计由 scripts/profile_dataset.py 于 2026-08-11 数出。