Toy35 行 × 3 列0 KB无缺失数据 2026-08-11

orange

五个个体、七个时间点和一项连续响应——测试多序列折线、轨迹差异与五色定性色板的紧凑纵向数据。

R datasets::Orange · 收录于 2026-08-11

数据预览前 6 行

Tree	age	circumference
1	118	30
1	484	58
1	664	87
1	1,004	115
1	1,231	120
1	1,372	142

变量3 列

整数3

#	变量	类型	缺失	统计
1	Treekey	整数	—	min 1q1 —中位 3均值 3q3 —max 5
2	age自 1968-12-31 起的天数	整数	—	min 118.0q1 —中位 1,004均值 922.1q3 —max 1,582
3	circumference树干周长（mm）	整数	—	min 30.0q1 —中位 115.0均值 115.9q3 —max 214.0

载入已写好列类型

library(readr)

orange <- read_csv(
  "https://assets.evanzhou.org/tessera/csv/orange.csv",
  col_types = cols(
    Tree          = col_integer(),
    age           = col_integer(),
    circumference = col_integer()
  )
)

URLhttps://assets.evanzhou.org/tessera/csv/orange.csv

来源

R 自带的 datasets::Orange。五棵橙树分别在七个时间点测量树干周长，一行是一棵树在某一天的一次测量。

这里的 CSV 由 R 4.5.1 自带数据原样导出；变量定义见 R 官方文档。

适用图形

图形结构	用途
多序列折线	比较五棵树随时间的生长轨迹
点线图	同时保留真实测量时点与趋势
分面小图	每棵树独立成图，比较增长速度

生成脚本R · 5 行

write.csv(
  as.data.frame(datasets::Orange),
  "orange.csv",
  row.names = FALSE
)

表中统计由 scripts/profile_dataset.py 于 2026-08-11 数出。